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    [MVC-1편] 기본 기능, logging 알아보기

    해당 포스팅은 인프런 스프링 MVC1편 강의를 듣고 적은 강의 노트를 정리하며 기록하기 위한 글입니다. 강의를 시청하며, 프로젝트에 적용할 수 있는 부분들이나 궁금한 기능들을 정리하며 포스팅할 예정입니다. 제 개인적인 의견이 더해져 올바르지 않은 정보가 들어가 있다면, 피드백이나 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다. 자세한 강의 내용은 인프런 스프링 MVC 에서 만나보실 수 있습니다. 스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술 - 인프런 | 강의 웹 애플리케이션을 개발할 때 필요한 모든 웹 기술을 기초부터 이해하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 MVC의 핵심 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다., - www.inflearn.com 로깅 간단히 알아보기 운영시스템에..

    [MVC-1편] 동시 요청 - 멀티 쓰레드, 쓰레드 풀

    해당 포스팅은 인프런스프링 MVC1편 강의를 듣고 적은 강의 노트를 정리하며 기록하기 위한 글입니다. 강의를 시청하며, 프로젝트에 적용할 수 있는 부분들이나 궁금한 기능들을 정리하며 포스팅할 예정입니다. 제 개인적인 의견이 더해져 올바르지 않은 정보가 들어가 있다면, 피드백이나 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다. 자세한 강의 내용은 인프런 스프링 MVC에서 만나보실 수 있습니다. 스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술 - 인프런 | 강의 웹 애플리케이션을 개발할 때 필요한 모든 웹 기술을 기초부터 이해하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 MVC의 핵심 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다., - www.inflearn.com 웹 브라우저에서 WAS에 요청하고 응..

    [Mysql] SQL 고득점을 위한 MYSQL 내장 함수 정리

    프로젝트와 DB를 사용하면서 DB의 데이터는 Spring Java로 가공했다. 하지만 SQL 고득점 kit 프로그래머스 문제를 풀다 보니 MYSQL의 내장 함수들로 그 값을 바로 출력, 처리할 수 있었다. 함수들을 구글링을 통하여 이해하고 사용했었고, 그 내용을 포스팅하면 모두에게도 도움이 될 것 같아서 정리해보았다. 1. 수학 함수 ABS, MOD, POW, SQRT (절댓값, 나머지, 제곱, 제곱근) SELECT ABS(-10); -- 10 SELECT MOD(12, 3) -- 14 % 3; SELECT POW(3, 2), SQRT(16); CEIL, FLOOR, ROUND, TRUNK (올림, 내림, 반올림, 버림) SELECT CEIL(3.7), FLOOR(3.7), ROUND(3.7); -- 올..

    [필수 알고리즘] 다익스트라 알고리즘(Dijkstra Algorithm) 이해

    다익스트라 알고리즘(Dijkstra Algorithm) 다익스트라 알고리즘은 음의 가중치(음의 간선, 음의 값)가 없는 그래프의 한 노드에서 각 모든 노드까지의 최단거리를 구하는 알고리즘을 말한다. 다익스트라 알고리즘은 두 꼭짓점 간의 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘이지만, 더 일반적인 변형은 한 꼭짓점을 "소스" 꼭짓점으로 고정하고 그래프의 다른 모든 꼭짓점까지의 최단경로를 찾는 알고리즘으로 최단 경로 트리를 만드는 것으로도 사용한다. 다익스트라 알고리즘은 그리디 알고리즘이자 다이나믹 프로그래밍 기법을 사용한 알고리즘이라고 볼 수 있다. 그리디 알고리즘과 다이나믹 프로그래밍 기법은 아래의 글에 포스팅되어있다. 그리디 알고리즘 https://cobi-98.tistory.com/44 [필수 알고리즘] 그리..

    [자료구조] Java 우선순위 큐(Priority Queue)

    우선순위 큐(Priority Queue) Priority Queue란 우선순위 큐로써 일반적인 큐의 구조 FIFO(First In First Out)를 가지면서, 데이터가 들어온 순서대로 데이터가 나가는 것이 아닌 우선순위를 먼저 결정하고 그 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나가는 자료구조이며, 힙(Heap)이라고도 부른다. 일반적인 큐의 구조 FIFO (First In First Out)을 가진다. 우선순위를 먼저 결정하고, 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나가는 구조이다. Heap을 이용하여 구현하는 것이 일반적이다. 데이터 추출 시, 루트 노드를 얻어 루트 노드를 삭제할 때는 빈 루트 노드 위치에 맨 마지막 노드를 삽입 후 아래 노드로 내려가면서 정렬하는 방식으로 진행된다. 최대 힙 = 최대 값이 우선..